باشگاه خبرنگاران جوان؛ جواد فراهانی -  شرکت چینی Z.ai که قبلاً با نام Zhipu AI شناخته می‌شد، در حال توسعه مدل‌های هوش مصنوعی است که به عملکرد همتایان پیشرو آمریکایی نزدیک می‌شوند و حتی در برخی جنبه‌ها از مدل‌های Anthropic و OpenAI پیشی می‌گیرند.

این شرکت بر توسعه سری GLM از مدل‌های باز تمرکز دارد که مزیت اصلی آنها قابلیت استقرار در زیرساخت سازمان‌ها با منابع محاسباتی لازم و استفاده مستقل از سرویس‌های خارجی است. این رویکرد فرآیند‌های ادغام را ساده می‌کند، اما چالش‌های امنیتی را نیز افزایش می‌دهد.

در مقابل، مدل‌های OpenAI فقط از طریق API در دسترس هستند که محدودیت‌هایی را به ویژه برای کاربران در روسیه ایجاد می‌کند.

آخرین مدل این سری، GLM-۵.۲، به قابلیت‌های Cloud Opus ۴.۸ و GPT-۵.۵ نزدیک می‌شود. با این حال، این مدل همچنان باز است و از طریق تعدادی از ارائه دهندگان خدمات، از جمله برخی در بازار روسیه، در دسترس است، اگرچه هنوز در برخی از وظایف کمی از جدیدترین مدل‌های OpenAI و Anthropic عقب مانده است.

در مقابل، مدل‌های چینی در برخی زمینه‌ها به نتایج قوی دست یافته‌اند، به طوری که GLM-۵.۲ در سناریو‌های خاص از رقبای غربی خود پیشی گرفته است. با این حال، والنتین مالیچ، رئیس مرکز توسعه مدل زبان بزرگ در MWS AI، خاطرنشان کرد که معیار‌ها تنها جنبه‌های محدودی از عملکرد مدل را منعکس می‌کنند و تصویر جامعی از کیفیت آنها ارائه نمی‌دهند.

مالیچ گفت: "بر اساس تجربه عملی، هم تجربه خودم و هم تجربه همکارانم، مدل چینی هنوز کمی از مدل‌های پیشرفته OpenAI و Anthropic عقب مانده است. اینکه آیا نسل بعدی GLM رهبری را به دست خواهد گرفت یا خیر، نامشخص است، اما سرعت توسعه در این بخش، این سناریو را محتمل می‌کند. "

وی افزود که با توجه به سرمایه عظیم و سرمایه‌گذاری‌های انباشته شده، رسیدن به رهبران بازار هوش مصنوعی، چه از نظر مالی و چه از نظر نظارتی، همچنان دشوار است. او معتقد است که تغییر چشم‌انداز رقابتی نیاز به یک پیشرفت تکنولوژیکی اساسی دارد که بتواند بازار را تغییر شکل دهد.

دیمیتری بوروزدین، یکی از بنیانگذاران و مدیرعامل RetailCRM، اظهار داشت که پیشی گرفتن از شرکت‌های پیشرو ممکن است نیاز به تغییر به معماری‌های کاملاً جدید فناوری، مانند رابط‌های عصبی کم‌مصرف مبتنی بر مواد زیستی یا پردازنده‌های کوانتومی داشته باشد. او تأکید کرد که سرمایه‌گذاری‌های عظیم به تنهایی برای پیشی گرفتن از رهبران فعلی بازار کافی نیست.

آندری شریپوف، مدیر محصول Fedot.ai، زیرمجموعه اپراتور لجستیک دیجیتال versta.io، خاطرنشان کرد که برتری Z.ai نسبت به مدل‌های آمریکایی از نظر قابلیت‌ها همچنان یک چالش خواهد بود. با این حال، او معتقد است که رقابت در نهایت با ارزش در برابر پول تعیین می‌شود. او توضیح داد که اکثر کاربران تمایلی به پرداخت هزینه قابل توجه بیشتر برای بهبود جزئی در عملکرد نخواهند داشت و این به مدل‌های چینی از نظر مقرون به صرفه بودن، مزیت رقابتی می‌دهد.

منبع: Rossiyskaya Gazeta