باشگاه خبرنگاران جوان؛ جواد فراهانی - دانشمندان الگوریتم‌های نرم‌افزاری جدیدی را توسعه داده‌اند که قادر به پیش‌بینی دقیق خطر ابتلا به سرطان کبد تنها با استفاده از داده‌های پزشکی استاندارد هستند.

مجله Cancer Discovery گزارش داد که الگوریتم‌های جدید بر یادگیری ماشینی متکی هستند و ویژگی‌های جمعیت‌شناختی بیمار، داده‌های پرونده‌های پزشکی الکترونیکی و نتایج آزمایش خون معمول را تجزیه و تحلیل می‌کنند.

این الگوریتم‌ها با استفاده از داده‌های پزشکی بیش از ۵۰۰۰۰۰ نفر، که از بانک داده‌های زیست‌پزشکی بریتانیا و داده‌های بیماران آمریکایی به دست آمده‌اند، آموزش دیده‌اند. نتایج نشان داد که تقریباً ۶۹٪ از موارد سرطان کبد در افرادی رخ داده است که سابقه قبلی بیماری کبدی نداشته‌اند، که این امر محدودیت‌های روش‌های غربالگری فعلی را برجسته می‌کند.

مدل نرم‌افزاری جدید دقت بالایی را در تجزیه و تحلیل داده‌ها نشان داد و از روش‌های سنتی تجزیه و تحلیل بالینی پیشی گرفت. افزودن داده‌های پیچیده ژنتیکی و متابولیکی به مدل، نتایج را به طور قابل توجهی بهبود نبخشید. افزودن تقریباً ۱۵ شاخص استاندارد که معمولاً در اقدامات پزشکی معمول استفاده می‌شوند، برای ارائه پیش‌بینی مؤثر بیماری کافی بود.

محققان معتقدند که این نرم‌افزار می‌تواند به پزشکان کمک کند تا بیماران در معرض خطر را در مراحل اولیه بیماری شناسایی کرده و آنها را برای آزمایش‌های بیشتر ارجاع دهند. این امر بسیار مهم است، زیرا سرطان کبد اغلب در مراحل پایانی تشخیص داده می‌شود و تشخیص زودهنگام، شانس درمان موفقیت‌آمیز را به میزان قابل توجهی افزایش می‌دهد.

منبع: Lenta.ru